Training: Distance-based Models voor Machine Learning
Software Development
4 uur
Engels (US)

Training: Distance-based Models voor Machine Learning

Snel navigeren naar:

  • Informatie
  • Inhoud
  • Kenmerken
  • Meer informatie
  • Reviews
  • FAQ

Productinformatie

Machine learning (ML) wordt veel gebruikt in alle sectoren, wat betekent dat ingenieurs er steeds meer gebruik van moeten maken. Er zijn kant-en-klare bibliotheken beschikbaar om met weinig kennis ML te gaan gebruiken. Om het meeste uit ML te halen, is het echter de moeite waard de tijd te nemen om de wiskunde erachter te leren. In deze training leer je alles over afstandsmodellen. Je maakt kennis met verschillende afstandsmaten, zoals Euclidische maat, Manhattan en Cosine. De op afstand gebaseerde algoritmen K Nearest Neighbours en K-means clustering zijn misschien wel de meest populaire, vanwege hun eenvoud en effectiviteit. Met deze algoritmen kun je regressies, clustering en classificaties uitvoeren.

Inhoud van de training

Distance-based Models voor Machine Learning

4 uur

Distance-based Models: Overview of Distance-based Metrics & Algorithms

  • Machine learning (ML) is widely used across all industries,

  • meaning engineers need to be confident in using it. Pre-built
  • libraries are available to start using ML with little knowledge.
  • However, to get the most out of ML, it's worth taking the time to
  • learn the math behind it. Use this course to learn how distances
  • are measured in ML. Investigate the types of ML problems
  • distance-based models can solve. Examine different distance
  • measures, such as Euclidean, Manhattan, and Cosine. Learn how the
  • distance-based ML algorithms K Nearest Neighbors (KNN) and K-means
  • work. Lastly, use Python libraries and various metrics to compute
  • the distance between a pair of points. Upon completion, you'll have
  • a solid foundational knowledge of the mechanisms behind
  • distance-based machine learning algorithms.

Distance-based Models: Implementing Distance-based Algorithms

  • Knowing the math behind machine learning (ML) opens up many

  • exciting avenues. There are vast amounts of ML algorithms you could
  • learn. However, the distance-based algorithms K Nearest Neighbors
  • and K-means clustering are arguably the most popular due to their
  • simplicity and efficacy. In this course, practice building a
  • classification model using the K Nearest Neighbors algorithm. Build
  • upon this algorithm to perform regression. Then, perform a
  • clustering operation by implementing the K-means algorithm. And in
  • doing so, explore the techniques involved in converging the
  • centroids towards their optimal positions. Upon completion, you'll
  • be able to perform classification, regression, and clustering using
  • the KNN and K-means algorithms.

Kenmerken

Docent inbegrepen
Bereidt voor op officieel examen
Engels (US)
4 uur
Software Development
90 dagen online toegang
HBO

Meer informatie

Doelgroep Softwareontwikkelaar, Databasebeheerders
Voorkennis

Geen formele voorkennis vereist. Enige voorkennis over ML wordt echter aanbevolen.
Resultaat

Na het afronden van deze training heb je een solide basiskennis van de mechanismen die schuilen achter de op afstand gebaseerde algoritmen voor machine learning. Daarnaast ben je in staat om regressies, clustering en classificaties uit te voeren met behulp van KNN en K-means algoritmen.

Positieve reacties van cursisten

Training: Leidinggeven aan de AI transformatie

Nuttige training. Het bestelproces verliep vlot, ik kon direct beginnen.

- Mike van Manen

Onbeperkt Leren Abonnement

Onbeperkt Leren aangeschaft omdat je veel waar voor je geld krijgt. Ik gebruik het nog maar kort, maar eerste indruk is goed.

- Floor van Dijk

Hoe gaat het te werk?

1

Training bestellen

Nadat je de training hebt besteld krijg je bevestiging per e-mail.

2

Toegang leerplatform

In de e-mail staat een link waarmee je toegang krijgt tot ons leerplatform.

3

Direct beginnen

Je kunt direct van start. Studeer vanaf nu waar en wanneer jij wilt.

4

Training afronden

Rond de training succesvol af en ontvang van ons een certificaat!

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Op welke manieren kan ik betalen?

Je kunt bij ons betalen met iDEAL, PayPal, Creditcard, Bancontact en op factuur. Betaal je op factuur, dan kun je met de training starten zodra de betaling binnen is.

Hoe lang heb ik toegang tot de training?

Dit verschilt per training, maar meestal 180 dagen. Je kunt dit vinden onder het kopje ‘Kenmerken’.

Waar kan ik terecht als ik vragen heb?

Je kunt onze Learning & Development collega’s tijdens kantoortijden altijd bereiken via support@aitrainingscentrum.nl of telefonisch via 026-8402941.

Background Frame
Background Frame