Een Azure Data Scientist past Azure's machine learning technieken toe voor het evalueren en implementeren van modellen die zakelijke problemen oplossen.
Onderstaande onderwerpen komen onder andere aan bod:
- Soorten machine learning-algoritmen, waaronder regressie-algoritmen, classificatie-algoritmen en clustering-algoritmen.
- Werken met Azure Machine Learning Studio om machine learning-modellen te maken.
- Classificatiemodellen voor machine learning.
- Het gebruik van Jupyter Notebook om basisgegevensanalyse uit te voeren en een regressiemodel, classificatiemodel en clustermodel te maken.
- Het gebruik van de Azure Machine Learning SDK.
- Azure Data Platform Services.
- Het maken van Azure Storage-accounts, containers en bestandsshares, evenals Azure Table- en Queue-opslag.
- Blobs versleutelen en ontsleutelen met behulp van Azure Key Vault.
- Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde gegevenstypen.
- De functies van de Azure Data Factory, zoals gekoppelde services en datasets, pijplijnen en triggers.
- Niet-relationele gegevensarchieven.
- Machine learning-pipelines te maken, publiceren en plannen.
- Metrische grafieken maken met behulp van Azure Monitor, Azure-resourcelogboekgegevens verzamelen en analyseeren en query's uitvoeren op de Azure Monitor-logboeken.
- Optimalisatie van data-oplossingen.
- En nog veel meer!
Deze training bereidt jou optimaal voor op het Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-100 examen. Na het behalen van deze certificering ben jij een Azure Data Scientist Associate.
