Training: Generatieve AI op AWS
AI op AWS
14 uur
Engels (US)

Training: Generatieve AI op AWS

Snel navigeren naar:

  • Informatie
  • Inhoud
  • Kenmerken
  • Meer informatie
  • Reviews
  • FAQ

Productinformatie

In deze training leer je hoe je generatieve AI-oplossingen kunt ontwikkelen en implementeren met Amazon Web Services (AWS). De training begint met een inleiding in de basisprincipes van generatieve AI en de voordelen die AWS biedt voor de ontwikkeling en implementatie ervan. Je verkent de basismodellen en hun belang in AI-startups, evenals de generatieve AI-services van AWS. De training behandelt ook Amazon SageMaker voor het ontwerpen, trainen, optimaliseren en implementeren van generatieve modellen, met hands-on tutorials over GAN's, VAE's en andere architecturen.

Daarnaast verdiept de training zich in Amazon Bedrock en onderzoekt de toepassingen ervan in generatieve AI-projecten, waaronder het ontwerp van bedrijfsapplicaties. Je leert ook over Amazon CodeWhisperer voor het automatiseren van codegeneratie, Amazon Polly voor tekst-naar-spraak toepassingen en Amazon Lex voor het bouwen van geavanceerde chatbots. Tot slot legt de training de nadruk op best practices voor het gebruik van AWS-tools om schaalbare, veilige en efficiënte generatieve AI-toepassingen te bouwen.

Inhoud van de training

Generatieve AI op AWS

14 uur

Generative AI on AWS: Getting Started

Amazon Web Services (AWS) provides both AI and generative AI services that can be used for developing and deploying business solutions. In this course, we will begin by introducing the foundational principles of generative artificial intelligence (GenAI). We will explore the benefits AWS offers for generative AI development and deployment. Next, we will delve into the intricacies of foundational models, focusing on their pivotal role in top AI startups and their relationship with generative models. Then, we will explore generative AI services available from AWS, distinguishing them from standard AI offerings, and gaining insight into the nuances of building generative AI systems on AWS. Finally, we will look at the robust infrastructure AWS provides to support generative AI development.

Generative AI on AWS: Building GenAI Models with Amazon SageMaker

This comprehensive course introduces learners to the world of generative artificial intelligence (AI) models within machine learning (ML), focusing on Amazon SageMaker as a prime tool for design, training, optimization, deployment, and monitoring. In this course, we will begin with a deep dive into the fundamental concepts and types of generative models like generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs). We will explore their pros, cons, and relevant architectures. Next, we will use hands-on tutorials and in-depth discussions to guide you through the steps of designing a GAN architecture, leveraging SageMaker's built-in algorithms, preprocessing data, and distributed training capabilities. We will then delve into optimization techniques, transfer learning, and quality evaluation methods, looking at ways apply these concepts in real-world scenarios. Lastly, we will introduce deployment strategies in SageMaker, highlighting how to serve models as endpoints for real-time inferences and how to efficiently monitor and troubleshoot their generative models.

Generative AI on AWS: Building GenAI Models with Amazon Bedrock

Dive deep into the world of Amazon Bedrock and examine its applications in generative artificial intelligence (GenAI) development. Starting with the core concepts, this course takes you on a comprehensive journey through the various ways Amazon Bedrock can be applied and the inherent benefits of using it for generative AI development. You will explore the Bedrock console and playgrounds and learn how to design and develop different generative AI models. Then you will focus on evaluating a generative AI project. Finally, you will design a business application using Bedrock and investigate the platform's strengths and weaknesses. At the end of the course, you will be equipped with the skills to design innovative business applications and develop new generative AI models using Amazon Bedrock.

Generative AI on AWS: Generating Code with Amazon CodeWhisperer

In the rapidly evolving world of software development, efficiency and productivity are paramount. This course provides an in-depth exploration of Amazon CodeWhisperer, one of the industry's most cutting-edge tools for automating the code generation process. You will begin by investigating the advantages of artificial intelligence (AI) code generation and its impact on productivity. Then you will explore Amazon CodeWhisperer, focusing on its role in automating code generation, its different techniques for code generation, specific use cases, and key features. Then you will set up CodeWhisperer for various platforms, including JetBrains and JupyterLab. Next, you will examine the code suggestions features of CodeWhisperer and learn how to configure security scans. Finally, you will discover how CodeWhisperer can optimize software development and you will identify best practices for generating and integrating code with CodeWhisperer.

Generative AI on AWS: Generating Speech with Amazon Polly

Delve into the groundbreaking capabilities of Amazon Polly in revolutionizing text-to-speech applications across diverse sectors. Starting with the basics of Polly's text-to-speech technology, you will discover how to preprocess input texts to ensure clarity and effectiveness in speech output. You will learn how to install, design, and use Polly's rich set of voices and languages to create dynamic and engaging audio content for various purposes, from audiobooks to customer service chatbots. Then you will explore Polly's customization options, including adjusting speech rate, pitch, and emphasis to produce natural-sounding speech that fits your specific needs. Next, you will investigate security, speech synthesis, and how to implement Speech Synthesis Markup Language (SSML) tags to add pauses, adjust pronunciation, and control the volume of the speech output, enhancing the listening experience. Finally, you will examine best practices for managing and optimizing your Polly usage to keep costs down while maintaining high-quality speech output.

Generative AI on AWS: Creating Intelligent Chatbots

Dive into the transformative world of Chatbots and their pivotal role in revolutionizing customer interactions. This course deciphers the intricacies of Amazon Lex, a premier tool for crafting conversational interfaces, and its seamless integration with Amazon Polly for lifelike speech. Participants will navigate through the creation of intent-driven, context-aware chatbots, delve deep into advanced capabilities like sentiment analysis and multi-turn conversations, and harness Amazon Polly for dynamic user responses. Moreover, attendees will learn to integrate external services to elevate chatbot functionality, ensuring the end products are not only interactive but also adhere to the highest standards of security, privacy, and compliance.

Generative AI on AWS: Deploying & Managing GenAI Services on AWS

Embark on an enlightening journey into the realm of Generative artificial intelligence (AI) and its transformative impact across diverse industries, powered by AWS's robust suite of services. This course unravels the optimal AWS tools for deploying generative AI models, guiding participants through the nuances of configuration, setup, and deployment options. Engage with best practices for data preparation, model training, and optimization using premier AWS services like Amazon SageMaker. Further, participants will refine their expertise in implementing scalable architectures, leveraging AWS's advanced monitoring tools, ensuring rigorous security protocols, and mastering performance optimization strategies. All these culminate in crafting efficient, scalable, and secure generative AI applications on AWS.

Kenmerken

Docent inbegrepen
Bereidt voor op officieel examen
Engels (US)
14 uur
AI op AWS
180 dagen online toegang
HBO

Meer informatie

Doelgroep 0
Voorkennis

Ervaring in het werkveld is een pré.

Resultaat

Na deze training heb je meer kennis opgedaan over:

  • De principes van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) en AWS's focus op GenAI.
  • De voordelen van het gebruik van AWS voor het ontwikkelen en inzetten van generatieve AI.
  • De basismodellen ontwikkeld door AWS en hun populariteit onder AI-startups.
  • Hoe fundamentele modellen werken en generatieve modellen aandrijven.
  • De verschillen tussen AWS AI en generatieve AI-diensten.
  • Hoe verschillende soorten generatieve modellen, zoals GAN's en VAE's, te analyseren en hun architecturen te vergelijken.
  • Hoe je een GAN ontwerpt en implementeert met Amazon SageMaker.
  • De tools van SageMaker voor data preprocessing, modeltraining, optimalisatie, transfer learning en implementatie.
  • Amazon Bedrock en zijn rol in GenAI-ontwikkeling, API-gebruik en het ontwerp van bedrijfsapplicaties.
  • Amazon CodeWhisperer, gericht op automatisering van codegeneratie, setup en best practices.
  • Amazon Polly voor tekst-naar-spraak toepassingen, inclusief de functies, aanpassingsopties en API acties.
  • Amazon Lex voor het bouwen van conversatie-interfaces, met een focus op chatbotontwerp, implementatie en integratie met Amazon Polly.
  • De schaalbare architectuur en best practices van AWS voor het implementeren van generatieve AI-modellen, inclusief de beveiligings- en compliancemaatregelen die AWS biedt voor AI-systemen.

Positieve reacties van cursisten

Training: Leidinggeven aan de AI transformatie

Nuttige training. Het bestelproces verliep vlot, ik kon direct beginnen.

- Mike van Manen

Onbeperkt Leren Abonnement

Onbeperkt Leren aangeschaft omdat je veel waar voor je geld krijgt. Ik gebruik het nog maar kort, maar eerste indruk is goed.

- Floor van Dijk

Hoe gaat het te werk?

1

Training bestellen

Nadat je de training hebt besteld krijg je bevestiging per e-mail.

2

Toegang leerplatform

In de e-mail staat een link waarmee je toegang krijgt tot ons leerplatform.

3

Direct beginnen

Je kunt direct van start. Studeer vanaf nu waar en wanneer jij wilt.

4

Training afronden

Rond de training succesvol af en ontvang van ons een certificaat!

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Op welke manieren kan ik betalen?

Je kunt bij ons betalen met iDEAL, PayPal, Creditcard, Bancontact en op factuur. Betaal je op factuur, dan kun je met de training starten zodra de betaling binnen is.

Hoe lang heb ik toegang tot de training?

Dit verschilt per training, maar meestal 180 dagen. Je kunt dit vinden onder het kopje ‘Kenmerken’.

Waar kan ik terecht als ik vragen heb?

Je kunt onze Learning & Development collega’s tijdens kantoortijden altijd bereiken via support@aitrainingscentrum.nl of telefonisch via 026-8402941.

Background Frame
Background Frame